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Luis Alexander Calvo Valverde, MSc.

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Investigador y profesor universitario

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Costa Rica

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Estudios realizados

 

  • Doctorado en Aprendizaje máquina, DOCINADE, Costa Rica, 2013-En proceso.
  • Maestría en Gerencia de Proyectos con énfasis en proyectos de tecnologías de información, Instituto Tecnológico de Costa Rica, Cartago, Costa Rica, 2010.
  • Maestría en Administración de Empresas con énfasis en Banca y Finanzas, Universidad Latina de Costa Rica, Costa Rica, 2007.
  • Bachillerato en Filosofía y Humanidades, Universidad Católica Anselmo Llorente y LaFuente, Costa Rica, 1999.
  • Bachillerato en Teología, Universidad Católica Anselmo Llorente y LaFuente, Costa Rica, 1999.
  • Bachillerato en Ingeniería en Computación con énfasis en sistemas de información, Escuela de Ingeniería en Computación, Instituto Tecnológico de Costa Rica, Cartago, Costa Rica, 1992.

 

Experiencia

 

  • Investigador en el Proyecto: Bases de datos genealógicas, 2009
  • Investigador en el Proyecto: iReal, 2011-2012.
  • Miembro del Programa eScience, 2010-actualidad.
  • Investigador en el Proyecto de Análisis hidrológico de la cuenca alta del río Toro, 2015-2016.
  • Miembro del PMI, capítulo Costa Rica, 2009-actualidad.
  • Miembro de Microsoft Certified Professional, 2005-actualidad.

 

Producción tecnológica

 

  • Alexánder Calvo y Anayansie Fallas, “Consideraciones sobre la administración de proyectos de desarrollo de software, con ciclo de vida ágil, en el contexto costarricense”, Revista Tecnología en Marcha, vol. 24, n. 3, Julio-Setiembre 2011.
  • Mauricio Arroyo y Alexánder Calvo, “Bases de datos genealógicas costarricenses: un servicio de información base para estudios sociales y antropológicos”, Revista Tecnología en Marcha, vol. 24, n. 3, Julio-Setiembre 2011.

 

Ponencias

 

  • Aprendizaje máquina aplicado al pronóstico de cultivos. XVI Seminario Internacional en Ciencias Naturales para el Desarrollo, México, 2015.
  • Aprendizaje máquina aplicado al pronóstico de cultivos. XV Seminario Internacional en Ciencias Naturales para el Desarrollo, Costa Rica, 2014.
  • Considerations about application of machine learning to the prediction of sigatoka disease. XII World Congress on Computers in Agriculture and Natural Resources, WCCA 2014, Costa Rica, 2014.